用例智能生成与归档
将智能执行过程转化为可维护的自动化测试代码，并提供完整的用例生命周期管理和执行能力，实现功能回归成本的大幅降低。
功能概述
基于用例执行过程，记录生成代码所需数据，自动选取最优定位表达式，生成自动化测试代码，实现从高成本的 AI 执行到低成本的代码执行的转换，同时提供完整的用例生命周期管理能力。
核心特性
💾 高质量代码输出
- 执行记录分析：深度分析用例执行过程中的操作记录
- 元素定位优化：生成稳定优雅的元素定位表达式
- 即用性强：生成的代码可直接执行，无需二次开发
📁 用例管理
- 分类归档：灵活的用例分类和标签管理
🚀 执行引擎
- 跨环境执行：支持自定义多套执行环境
- 多并发支持：高效的并发执行能力
📊 报告系统
- 详细执行报告：全面的执行结果展示
- 可视化展示：直观的图片和视频流分析
使用步骤
🎥 功能演示
🔧 代码生成流程
- 用例选择：选择已完成的用例
- 代码生成：点击”转化为自动化用例”按钮，点击确认转化
- 代码查看：点击用例管理查看代码生成情况
📋 用例管理与执行流程
- 点击归档
- 填写相关表单
- 点击”确认归档”
- 进入用例管理页面
- 将用例的禁用变为启用
- 选择用例点击批量执行，即可发起任务执行
相关框架及语言
🧪 主流测试框架
- Playwright：现代化的端到端测试框架
📋 编程语言
- Python：数据驱动测试的优选语言
常见问题
Q：生成的元素定位表达式优雅吗？
A：我们内置了一套庞大的算法，用于优化定位表达式，确保生成的表达式既稳定又优雅。
Q：如何处理动态文本的元素定位？
A：我们的算法会识别动态文本内容，从候选定位表达式列表中选取尽可能稳定的表达式。
Q：并发值有什么用，如何设置？
A：并发值越大，全部用例执行时间越短，但并发值不宜设置过大，否则由于待测系统本身性能问题，可能会导致用例执行失败，例如触发一言的限流策略。
上一步：用例智能执行 | 下一步：用例执行根因分析与智能修复 🔜
Last updated on